一种连续无创血压预测的改进向量机学习方法

因不同人体生理特征的差异性,影响了基于光电容积脉搏波（PPG）和心电信号（ECG）的连续无创血压测量精度,提出一种基于优化的支持向量机模型预测血压的方法。该方法将PPG、ECG及人体特征进行处理并组成特征矩阵,通过水银血压计测得实时血压值,运用主成分分析法和遗传算法改进的支持向量机学习模型对特征矩阵和实时血压值进行回归训练,从而建立最优血压预测模型。实验证明,优化改进支持向量回归血压预测方法比传统支持向量机学习法准确度提升了10%~15%。     

基于6进制的信息编码与解码算法

编程人员常常需要通过再编码将信息显示为一种不可识别的形式.比如著名的Base64编码技术就是通过对E-mail原文的再编码,使网络上传输的是一堆不可直接识别原意的＂乱码＂,从而实现了信息隐藏.所不同的是本文提出并构建了另一种36个码元构成码元集,其中只使用了0到9的数字和26个大写拉丁字母,并在此基础上实现了完整的编码与解码算法,最后提出了对该算法进一步加以扩展的大体思路.     

基于RS GA ELM的矿井瓦斯涌出量预测

为了对煤矿井下瓦斯涌出量进行预测,采用粗糙集与改进极限学习机相结合的方法,在样本数据的筛选上吸取粗糙集数据约简的优点,充分利用极限学习机训练速度快、具有良好泛化性能的特点,并结合遗传算法选择最优的输入权值矩阵和隐含层偏差,避免随机产生所造成的误差。利用编写程序确定隐含层神经元个数,比依靠经验更为准确。在实际应用中选取煤层瓦斯含量、煤层埋藏深度、煤层厚度、煤层间距、工作面日产量五个因素作为预测的影响参数。研究结果表明:该预测模型预测的最大相对误差为5687 1%,最小相对误差为0,平均相对误差为2582 7%,相比改进前的预测模型具有更强的泛化能力和更高的预测精度。     

基于Levenshtein算法的题库相似度检测算法的设计与改进

为快速找到题库中题干重复题或相似度很高的试题,利用java Excel API类配合Levenshtein Distance算法实现直接访问excel题库,设计了题库重复题检测算法。在实际使用过程中发现Levenshtein算法存在内存超限,检测结果输出越界等问题,采用字符串分割法及增加控制语句的方式进行改进,获得了良好的实际使用效果。     

可达矩阵的Warshall算法实现

通过图的矩阵表示可以得到图的很多重要性质,将邻接矩阵看作图的结点集的关系矩阵,由此可以产生可达矩阵,从而可以反映图中各结点间是否有路.可达矩阵可用W arshall算法求得,作者用VB实现了该算法.     

基于VHDL多路数据采集系统中FIR低通滤波器设计与实现

针对多路数据采集系统中的高频噪声干扰问题,设计了一个基于分布式算法的通带为0—40M的FIR低通滤波器。根据该低通滤波器的总体设计要求,选用合适的窗函数,采用Matlab中的FDATool工具获取滤波器的系数并将其进行量化,在Quarters环境下运用VHDL语言输入方式实现了基于FPGA的FIR低通滤波器。     

远程身份认证的一种算法

本文就一种用于电信系统的网络远程控制的身份认证进行讨论,推荐采用智能卡方式的远程身份认证。并就其算法进行研究。     

基于遗传算法的多目标优化算法

本文先介绍了遗传算法的实现技术,又介绍了多目标优化问题的概念,然后使用遗传算法来求解多目标优化问题。文中使用了均匀设计方法来设计适应度函数,并设计了新的变异算子,算法结果是有效的。     

考虑机场、航空公司与空管需求的机场群离场航班时刻优化

随着我国航空流量的不断增加,机场群内航班延误时间长、延误架次多、机场时刻紧张等问题逐渐暴露,这些问题主要是航班时刻设置不合理所导致。为解决这些问题,需要对机场群内航班时刻进行优化。本文通过从机场、航空公司、空管三个角度综合考虑,分别以延误时间、航空公司航班时刻调整总方差、管制员总调整量作为优化目标,建立了机场群航班时刻优化模型,并使用权重线性递减的粒子群优化算法实现对模型的求解。以京津冀机场群为例进行分析,使用Matlab对模型进行寻优。结果表明优化后机场群内总延误时间由77 580分钟至46 260分钟,航空公司航班时刻调整总方差由447.076减少至63.141,管制员总调整量由467 次减少至253 次,三个目标均得到了优化。可见该模型权衡了机场、航空公司与空管之间的公平性,为机场群航班时刻的优化提供了理论参考。     

基于压缩传感理论的医学CT成像技术

本文主要介绍了压缩传感(CS)理论在医学CT成像技术领域中的应用及发展状况,同时综述了基于压缩传感的几种CT图像重构算法,并分别分析了它们的优缺点,最后阐述了未来的发展趋势。